Small Volumes
Big Data für Small Volumes ist geeignet für Multi-Gigabyte Anwendungen und ist skalierbar über Large bis hin zu Huge Volumens. Verfügbar aus der Private, Public & Bare Metal Cloud.
Large Volumes
Big Data für Large Volumes ist geeignet für Multi-Terabyte Anwendungen. Verfügbar aus der Private & Public & Bare Metal Cloud.
Huge Volumes
Big Data für Huge Volumes ist geeignet für Multi-Petabyte Anwendungen. Verfügbar aus der Dedicated & Dynamic Bare Metal Cloud.
Volume
Zur Analyse von umfangreichen Datenmengen mit einer guten Performance eignet sich das Leistungsprofil Volume am besten. Weitere Vorteile sind kostengünstiger Speicherplatz, Batch Analytics und offline Analytics von großen unstrukturierten Datenmengen.
Balanced
Ein gutes Verhältnis von CPU-Leistung und RAM mit einer ausgewogenen Mischung aus Datenvolumen und Performance, machen das „Balance-Profil“ vielseitig einsetzbar. Die Umgebung ermöglicht auch Ad-hoc-Analysen auf großen Datenmengen.
Performance
Das Profil Performance steht für höchste Ansprüche an die Rechenleistung Ihrer Big Data Umgebung. Dadurch sind Echtzeitverarbeitung und -analysen sowie In-Memory Use Cases möglich. Ebenso Data-Warehouse-Offload und Advanced Analytics.
Die passende Infrastruktur
Wählen Sie die für Sie passende Plattform Ihrer Big Data Umgebung: DSI vCloud (VMware), Open Telekom Cloud (Open Stack), Microsoft Azure (Hybrid)
Big Data Platform Services
Um Ihre Big Data Umgebung bestmöglich zu verwalten und weiterzuentwickeln bieten wir Ihnen Services für die Integration, das Management, den Access und dem Content.
Big Data Analytics Services
AppAgile bietet weitreichende Analytic Services für Ihre Big Data Umgebung: Reporting & Analysis Products, Dashboard Products, Visualization Products, Predictive Analytics Products, Advanced Analytics Products, Data Analytics for Small Data
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Small Volumes |
Big Volumes |
Huge Volumes |
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Public Cloud |
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Private Cloud |
Private Cloud |
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Dedicated Cloud |
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Bare Metal Cloud |
Bare Metal Cloud |
Dynamic Bare Metal Cloud |
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Vorteile |
Vorteile |
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Die bei Big Data zu verarbeiteten Datenmengen sprengen die herkömmlichen Ansätze und Technologien für das Datenmanagement, zumindest sprengen sie schnell den Kostenrahmen für klassische Data Warehouse Lösungen. Das bedeutet, dass eine klassische Datenbank schnell an ihre Grenzen stößt, wenn unstrukturierte und strukturierte Daten in einem Datenmodell kombiniert werden sollen. Ein anderer Aspekt sind die Kosten, die bei einer herkömmlichen Lösung schnell steigen. Hier liegen die Stärken von Hadoop, der Basis unserer AppAgile Big Data Lösung, die für Flexibilität, Dynamik und Skalierbarkeit sorgt.
Das Hadoop Distributed Filesystem (HDFS) schafft die Grundlage für große Big Data Plattformen: Verteilte Datenspeicherung, welche sich durch Skalierbarkeit von wenigen Terabyte bis hin zu mehr als Hundert Petabyte auszeichnet. HDFS ist die Software, welche Hochverfügbarkeit und Redundanz der Daten sicherstellt. Als physisches Speicher-Medium werden klassische Server verwendet. Bei AppAgile Big Data werden die Hadoop Distributionen der führenden Hersteller: Cloudera, Hortonworks, MapR unterstützt. Auf der Azure Cloud ist die Hadoop Lösung HDInsight von Microsoft oder auch Cloudera verfügbar.
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